[ADsP] 1-1.데이터의 이해

[데이터]

• 데이터의 특성
  존재적 특성 = 데이터란 있는 그대로의 사실
  당위적 특성 = 데이터는 추론,예측,전망,추정을 위한 근거
• 데이터의 유형
  정성적 데이터 = 기준이 명확하지 않은 데이터
  정량적 데이터 = 수치, 도형, 기호 등
  
  정형 데이터 = 고정된 틀을 가지고 있고, 연산이 가능한 데이터 / 관계형 데이터베이스 : csv, 엑셀 스프레드시트
  비정형 데이터 = 고정된 틀 X, 연산 불가 / NoSQL : 댓글, 영상 등
  반정형 데이터 = 고정된 틀 O, 연산 불가 / 파일 형태 저장 : xml, json 등
  
  암묵지 : 겉으로 드러나지 않는 상태의 지식
  형식지 : 매뉴얼처럼 공유할 수 있는 지식
  암묵지 -> 형식지 = 표출화, 공통화
  형식지 -> 암묵지 = 내면화, 연결화
• 데이터와 정보
  [DIKW 피라미드]
  데이터 - 정보 - 지식 - 지혜

 

[데이터베이스] 

• 데이터 특징
  - 통합된 데이터 : 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다
  - 저장된 데이터 : 컴퓨터 매체가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되어 있다
  - 공용 데이터 : 여러 사용자가 공유할 수 있다
  - 변화하는 데이터 : 삽입, 수정, 삭제를 통해 항상 최신의 정확한 데이터를 유지해야 한다
• 다양한 방면의 데이터 특성
  - 정보 축적 및 전달 측면
  - 정보이용 측면
  - 정보관리 측면
  - 정보기술발전 측면
  - 경제/산업적 측면
• 트랜잭션 특성 = 원자성, 일관성, 고립성, 지속성
• 데이터베이스 활용
  - 인하우스 DB > ERP로 확대
  - OLTP(Online Transaction Processing) : 단순 자동화 중심의 시스템
  - OLAP(Online Analytical Processing) :  분석 중심의 시스템 구축
  - CRM(Customer Relationship Management) : 제조부분 고객 관계 관리
  - SCM(Supply Chain Management) : 유통 부문 공급망 관리
  - EAI(Enterprise Application Integration) : 연결 루트 간소화 기업 애플리케이션 통합
  - KMS(Knowledfe Management System) : 지식 경영 시스템

[DBMS]

• 계층형 DBMS : 데이터가 부모 자식 형태, 중복이 일어나기 쉬움
• 네트워크형 DBMS : 데이터간 연결을 그물 형태로 관리, 복잡한 구조
• 분산형 DBMS : 분산된 여러개의 DB를 하나의 DB로 인식하고 사용
• 객체지향 DBMS : 사용자가 정의하는 타입을 하나의 데이터 유형으로 저장하는 DBMS