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1과목 : TCP/IP IP Header 중 TTL 기능 : 말뜻 자체로는, 생존 시간을 의미 - 사용 例) IP 패킷 전달, DNS 캐싱 등에서 생존 시간 IPv6 헤더 형식에서 네트워크 내에서 데이터그램의 생존 기간과 관련 필드 = Hop Limit 공통점 1. 패킷을 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 전달해주는 IP 프로토콜 기반 2. 포트 번호를 이용하여 주소를 지정 3. 데이터 오류 검사를 위한 체크섬 존재 4. 전송계층 TCP(Transmission Control Protocol) 1. 대용량의 데이터나 중요한 데이터 전송(신뢰성요구) 2. 구조가 복잡하여 UDP보다 느린 전송 3. 네트워크에서 연결형 프로토콜로 동작 4. Byte 연결 / 혼잡제어, 흐름제어,순서제어 / Segment 패킷 5. ..

1과목 : TCP / IP UDP 세션을 통한 네트워크 관리 = SNMP TCP = 연결위주, 신뢰성있는 전송방식, 능동적 흐름제어기능, 일부 데이터 손실시 치명적 OSI 7계층 1계층 : 비트 2계층 : 프레임 3계층 : 패킷 or 데이터그램 4계층 : 세그먼트 5~7계층 : 데이터 동적 라우팅 프로토콜 중 링크 상태 라우팅 프로토콜 = OSPF(Open Shortest Path First) TCP/IP 같은 계층 동작 = IP, RARP, ARP 잦은 IP 충돌로 기존 IP정책을 DHCP로 변경할 때 장비 = 교육장용 PC UDP : 연결없는 IP기반 프로토콜, 최소한의 오버헤드, 재송신 처리 불가, 신뢰성 떨어짐, 한번에 많은 데이터 양 Unicast : 메시지가 한 호스트에서 다른 한 호스트로 전..

01. 회귀분석 회귀분석 하나 이상의 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 미치는지 추정하는 통계 기법 인과관계가 있다 = 종속변수에 영향을 미친다 독립변수 = 원인변수/설명변수, 종속변수=결과변수/반응변수 독립변수가 1개 = 단순선형회귀분석, 2개 이상 = 다중선형회귀분석 회귀분석 종류 단순회귀 : 1개의 독립변수와 반응변수가 직선관계 다중회귀 : k개의 독립변수와 반응변수가 선형관계 다항회귀 : k개의 독립변수와 반응변수가 2차함수 이상의 관계 비선형회귀 : 회귀식이 미지의 모수들과 선형관계가 아닌 경우 회귀분석 가정 선형성 - 독립변수와 종속변수가 선형적 - 예외적으로 2차함수 회귀선을 갖는 다항회귀분석 = 선형성을 갖지 않아도 됨 - 상관분석이 필수적 독립성 - 단순회귀분석에서 잔차와 독리변수 값..

01. t-검정 [1] 일 표본 t-검정(one sample t-test) 가설검정의 일종, 하나의 모집단의 평균값과 특정값을 비교하는 방법 일 표본 단측 t-검정 : 모수값이 한쪽으로 방향성을 갖는 경우 일 표본 양측 t-검정 : 모수값이 방향성이 없는 경우 [2] 이(독립) 표본 t-검정(independent sample t-test) 서로 독립적인 두 개의 집단에 대해 모수의 값이 같은 값을 갖는지 통계적 검정하는 방법 = 독립표본 t-검정 등분산 검정(F 검정)을 먼저 수행 이 표본 단측 t-검정 : 두집단 모수 비교할때 대소가 있는 경우 수행 이 표본 양측 t-검정 : 두집단 모수 비교할때 대소가 없는 경우 수행 [3] 대응 표본 t-검정(paired t-test) 동일한 대상에 대해 두 가지 ..

01. 통계 개요 [1-1] 통계 통계 : 분석하고자 하는 집단에 대해 조사하거나 실험을 통해서 얻는 자료 또는 이의 요약된 형태 통계분석 : 특정집단을 대상으로 자료를 수집하여 대상집단에 대한 정보를 구하고, 적절한 통계분석 방법을 이용하여 의사결정을 하는 과정 표본조사 : 표본의 대표성을 신뢰할 수 있어야 표본조사를 통계분석을 신뢰할 수 있다.. 중요 [1-2] 표본 추출 방법 단순 랜덤 추출법 : ㄹㅇ 단순 랜덤 계통 추출법 : 일정한 간격을 두고 번호를 둔 뒤 추출하는 방법 집락(군집: Cluster) 추출법 : 여러 집락으로 구분한 뒤, 랜덤 추출법에 의해 데이터를 추출하는 것. - 각 집락은 동질적, 집락 내 데이터는 이질적 ex) 3-1, 2-1, 1-1 층화 추출법 : 집락과 유사하나 반대..

02. 데이터 마트 [1] 데이터 마트 데이터 웨어하우스로부터 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 주제별, 부서별로 추출하여 모은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스 데이터를 수집하고 변형하여 모으는 작업 = 데이터 마트 개발 02-1. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용 [1] reshape 패키지 데이터 하나 이상의 특정 변수를 기준으로 나누는 함수와 나누어진 데이터를 원하는 구성으로 재결합하는 함수, 유연한 데이터 재구성 및 총계 처리가 가능 melt : 데이터를 특정 변수를 기준으로 녹여서 나머지 변수에 대한 세분화된 데이터 제작 cast : melt에 의해 녹은 데이터를 요약을 위해 새롭게 가공 [2] sqldf 패키지 PROC SQL과 같은 역할 [3] plyr 패키지 apply 함수..

01. 마스터플랜 수립 01-1. 마스터플랜 수립 [1] 분석 마스터플랜 : 하나의 분석 프로젝트를 위한 전체 설계도 - 하향식 접근법, 우선순위를 결정하고 상황과 방식을 결정하여 로드맵을 수립 [2] 분석 마스터플랜 수립 프레임워크 우선순위 고려 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성 적용범위 / 방식 고려 : 업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준 **ROI : Return On Investment = 투자 효율 평가 재무 지표 01-2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가 [1] 일반적 IT 프로젝트 우선순위 평가 전략적 중요도 - 전략적 필요성 : 전략적 목표 및 본원적 업무에 직접적인 연관관계 밀접 정도, 이슈 미해결 시 발생할 위험 및 손실에 대한 정도..

01-01. 분석 기획과 분석 방법론 [1] 분석 기획의 정의와 특징 정의 - 실제 분석을 수행하기 전 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 방안을 사전에 계획하는 작업 특징 - 데이터 사이언티스트 요구 역량등이 요구 **분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제 분석의 대상 What Known Unknown 분석의 방법 How Known 최적화 Optimization 통찰력 Insight Unknown 해결책 Solution 발견 Discovery 분석 대상을 알고 + 분석 방법을 안다 = 최적화 분석 대상을 알고 + 분석 방법을 모른다 = 솔루션 분석 대상을 모르고 + 분석 방법을 모른다 = 발견 분석 대상을 모르고 + 분석 방법을 안다 = 통찰 ** 목표 시점..

01. 빅데이터의 이해 [정의] 일반적 정의 : 큰 용량과 복잡성으로 기존 애플리케이션이나 툴로는 다루기 어려운 데이터셋의 집합 가트너 정의 : 더 나은 의사결정을 위해 사용되는 정보 자산 매킨지 정의 : DB가 관리할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 IDC 정의 : 낮은 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집과 발굴을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 일본 노무라연구소 정의 : 정보 도출은 물론이고, 인재나 조직까지의 넓은 의미 더그 래니의 정의(3V) : 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) 마이어쇤베르크와 쿠키어의 정의 : 새로운 통찰이나 가치, 많은 분야에 변화를 가져오는 일 한국데이터산업진흥원 : 새로운 통찰과 가치를 창출하는 모든 것 [특..

강의를 듣게 된 계기 웹 개발 교육 과정을 이수했지만, 기업 위주로 이루어진 교육이었어서 실질적으로 많이 사용하는 스택으로 개발을 해보지 않아서 개발을 다양한 스택으로 진행해보고 싶어서 진행하였다 왜? : 아무래도 교육과정 수업은.. 기본부터 알려주지는 않았기에 이미 알고 있는 내용이 많았지만 다시 돌이키며 정리해보자는 마음으로 듣게 되었다. 패스트캠퍼스가 아무래도 K-Digital 교육이 많은 편인데 그 중에서 들어보고 싶은 걸로 골라봤다. 수강기간 2023년 7월 5일 ~ 8월 9일 (약 한달간) 사용 스택 MongoDB, Python, HTML, CSS, Flask, AWS 도움 되었던 점 개발자 교육 과정에서 가상메이크업 서비스를 직접 개발하려다보니 자바와 스프링부트로 이미지 처리는 불가능한 영역..